• Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle : 
• Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping*), un fichier de données, une base de données et un système big data.
• Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data.
• Développer des règles d'agrégation et d’homogénéisation de données issues de différentes sources afin de préparer le stockage du jeu de données final.
• Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données.
• Développer une API mettant à disposition le jeu de données.
• Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
• Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire.
• Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir d’une expression de besoins.
• Paramétrer un service d’intelligence artificielle afin de permettre l’intégration des connecteurs du service dans le système d’information.
• Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle.
• Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application.
• Monitorer un modèle d’intelligence artificielle pour permettre l’amélioration du modèle de façon itérative.
• Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle pour permettre son intégration en continu et garantir un niveau de qualité élevé.
• Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle dans une approche MLOps*, pour automatiser les étapes de validation, de test, de packaging* et de déploiement du modèle.
• Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
• Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle.
• Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle.
• Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle en s’intégrant dans une conduite agile de projet et un contexte MLOps.
• Développer les composants techniques et les interfaces d’une application en respectant les spécifications fonctionnelles et techniques, les standards et normes d’accessibilité, de sécurité et de gestion des données.
• Automatiser les phases de tests du code source à l’aide d’un outil d’intégration continue.
• Créer un processus de livraison continue d’une application.
• Surveiller une application d’intelligence artificielle, afin d’alimenter la feedback loop* dans une approche MLOps, et pour permettre la détection automatique d’incidents.
• Résoudre les incidents techniques en apportant les modifications nécessaires au code et en documentant les solutions.
• Blocs de compétences :

Le Titre RNCP 37827 - Développeur.se Intelligence Artificielle est organisé en 3 blocs de compétences :

1. Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle - RNCP37827BC01

2. Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle- RNCP3782757BC02

3. Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle - RNCP37827BC0